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08
Jun
Data Science

Data Science

  • Curso corto de inglés en contexto de ciencia de datos creado para promover la comunicación es este sector.
  • Aprendé todo el vocabulario necesario, prepará una increíble presentación utilizando “data visualization” y mucho mas…

¿A quién está dirigido?

  • Dirigido a todos los profesionales del rubro de tecnología especializados o que planean trabajar en el área de Datos y que deseen aprender inglés para trabajar en los puestos más demandantes del mercado y en el exterior.

¿Qué vas a aprender?

  • Aprenderás a comunicarte de manera efectiva en un contexto real de IT, específicamente en Ciencia de Datos.
  • Aprenderás a distinguir las diferentes aplicaciones de la ciencia de datos a los negocios: finanzas, salud (general bienestar, biomedicina & Bioinformática, etc.)
  • Discutirás el vínculo entre ciencia de datos y AI.
  • Aprenderás a preparar una presentación con especial énfasis en la visualización de datos.
  • Skills a desarrollar: listening, speaking, reading, writing.

Duración: 20 horas

Formaciones:

  • Self-study
  • Clases individuales

Data Science in English: Detalles sobre la formación

Data Science Self-study

Modalidad self-study
Trabajo 24/7 en nuestro campus virtual (con o sin seguimiento pedagógico)
Metodología
Comunicativa orientada a resultados (no técnica)
Duración
Según tus tiempos (20hs aprox)
¿Hasta cuando puedo acceder al curso?
Por tiempo ilimitado
¿Puedo obtener un certificado?
Sí, al completar el curso
¿Tendré que realizar un exámen adicional?
No, sólo un quiz de revisión incluído al final del curso.
Valor de la formación:
AR$ 6.000 sin seguimiento pedagógico
AR$ 10.000 con seguimiento pedagógico
¿Qué incluye el seguimiento pedagógico?
Corrección de tareas escritas y orales que se te asignarán al acceder al curso
¿Hasta cuanto está disponible el seguimiento pedagógico?
Durante un año calendario desde la compra del curso

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    Course Content

    El plan de estudios está vacío.

    Caracteristicas

    • Curso de inglés especialmente creado para profesionales que trabajan o piensan trabajar en el área de ciencia de datos.
    • Resúmen del curso:
    • Teórico/práctico;Encontrarás artículos, audios/videos con ejercicios relacionados a la ciencia de datos y los diferentes tipos de trabajos, roles y responsabilidades en el sector.
    • Otras carácterísticas;Aprenderás a utilizar vocabulario en contexto para ver como la ciencia de datos impacta en diferentes sectores: salud, bienestar, biomedicina y bioinformática.
    • Trabajo de integración (opcional);Prepararás una presentación para la toma de decisiones utilizando visualización de datos.
    • Nivel mínimo de inglés requerido;B1 (intermedio)

    Instructor

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